stylegan:StyleGAN 官方TensorFlow实施 源码

StyleGAN — TensorFlow官方实施 图片:这些人不是真实的-他们是由我们的生成器生成的,可以控制图像的不同方面。 该存储库包含以下论文的正式TensorFlow实现: 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras(NVIDIA),Samuli Laine(NVIDIA),Timo Aila(NVIDIA) 摘要:我们借鉴样式转移文献,提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器体系结构。 新的架构可自动学习,无监督地分离高级属性(例如,当在人脸上训练时的姿势和身份)以及所生成图像(例如,雀斑,头发)的随机变化,并实现直观,可缩放的特定的合成控制。 新的生成器在传统的分发质量指标方面改进了最新技术,显示出明显更好的插值特性,还更好地消除了变化的潜在因素。 为了量化插值质量和纠缠度,我们提出了两种适用于任何生成器体系结构的自动化方法。 最后,我们介绍了一