stylegan2:StyleGAN2 官方TensorFlow实现 源码

StyleGAN2 —正式的TensorFlow实施 分析和改善StyleGAN的图像质量Tero Karras,Samuli Laine,Miika Aittala,Janne Hellsten,Jaakko Lehtinen,Timo Aila 论文: : 视频: : 摘要:基于样式的GAN架构(StyleGAN)在数据驱动的无条件生成图像建模中产生了最先进的结果。 我们将揭露和分析其一些特征工件,并提出模型体系结构和训练方法方面的更改以解决这些问题。 特别是,我们重新设计了生成器归一化,重新审视了渐进式增长,并对生成器进行了正则化,以鼓励从潜矢量到图像的映射中的良好条件。