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论文研究 面向文本数字化的自动纠错方法.pdf

上传者: 2021-04-21 18:18:20上传 PDF文件 33.53KB 热度 12次
为了提高文本数字化系统的质量,针对该系统的错误特点,采用频率统计树构建查错模型,结合切分信息进行标点纠错,通过表形码和缓存集给出纠错建议,提出了规则与统计结合的自动纠错方法。实验结果表明,该方法召回率为84.65%,准确率为78.89%,误判率为9.07%,能够满足数字化系统需求。
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