论文研究面向文本情感聚类的维度判别方法.pdf

在文本情感分析时，使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据，而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类，在节省数据资源的同时，也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维度的形式化描述，并将观点词识别技术应用于情感维度的判别中。在此基础上，利用获得的情感维度，对评论文本进行情感聚类，有效地解决情感聚类结果的不确定性问题。在4个领域的英文产品评论数据上进行实验，结果表明该方法在自动识别情感聚类维度中是有效的，并得到了满意的情感聚类结果。