shapley:一种数据驱动的方法来量化机器学习集合中分类器的值 源码

| | Shapley是一个Python库,用于评估机器学习集合中的二进制分类器。 该库包含多种方法,用于计算(近似)加权投票游戏(合奏游戏)中的参与者(模型)的Shapley值-一类可转让的公用事业合作游戏。 我们讨论了基于精确枚举的计算以及经济学和计算机科学研究论文中的各种广为人知的逼近方法。 还有一些功能可以根据来识别玩家池的异质性。 此外,该框架还带有,直观的,100%的测试覆盖率和说明性的玩具。 引用 如果您发现Shapley在您的研究中很有用,请考虑添加以下引用: @misc { rozemberczki2021shapley , title = { {The Shapley Value of Classifiers in Ensemble Games} } , author = { Benedek Rozemberczki and Rik S