论文研究 基于互信息置信度的网格连续汉语语音检索.pdf

针对目前生活中涌现的海量语音数据,人们对语音检索技术准确度的要求越来越高。主要研究了汉语连续语音检索任务中,基于转换音节网格的研究方法。针对语音检索系统中置信度计算的问题,提出了一种基于音节间互信息的置信度计算方法,并将其用于网格结构的语音检索系统中。该方法能够有效地利用上下文之间的互信息量,从而更准确、合理地描述汉语语言模型。实验结果表明,用提出的方法建立转换音节网格来进行语音检索,其检出率(FOM)比后验概率法和N-best法有较大幅度的提高。得到的汉语语音检索系统其FOM最高可以达到83.7%。