论文研究 结合互信息的多目标属性约简.pdf

为了获得决策系统中更好的相对属性约简，提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集；然后以最小属性子集和最大互信息为目标，定义新的适应度函数，在粒子运动方程、克隆及自适应变异的共同作用下进化；并通过非支配排序及精英保留策略寻找满足目标的Pareto最优解。通过UCI 标准数据集上的对比测试结果表明，算法能够有效地对决策系统进行约简。