few_shot_meta_learning:许多元学习算法的实现以解决Pytorch中的一次性学习问题 源码

少量的元学习 该存储库包含许多元学习算法的实现,以解决PyTorch中的少量学习问题,包括: Python套件需求 PyTorch 1.8 (引入了新的Lazy模块) 火炬模块功能形式的新更新 “功能性”是什么意思? 它类似于模块torch.nn.functional ,其中可以显式处理参数,而不是像PyTorch torch.nn.Sequential()那样隐式地处理参数。 例如,可以构建一个2隐层从PyTorch下完全连接的神经网络fc_model : # conventional with implicitly-handled parameter y = fc_model ( x ) # parameters are handled by PyTorch implicitly # functional form y = fc_model ( x , theta ) # theta