基于CSI的井下人员行为识别方法

为了解决井下粉尘环境和遮挡条件下的人员行为识别问题,促进煤矿安全生产,提出了一种基于 Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的井下人员行为识别方法。该方法采用Hampel滤波结合中位数滤波处理CSI原始数据,并通过线性校正方法利用相位信息。行为识别过程分为离线和在线两个阶段,离线阶段通过采集人员的不同活动信息来建立判识模型,在线阶段根据判识模型识别当前动作。在实验中设置了8个不同的人员活动,实验结果表明,该系统的识别准确率可达95%。