论文研究一种基于CSI的轻量级行为识别方法.pdf

为实现轻量级行为识别，弥补现有基于CSI（channelstateinformation）行为识别方法中需要预先训练阶段和仅适用于单人场景的不足之处，对此提出一种新的行为识别方法（LBR）。该方法以室内信号传播模型中人运动速度与CSI频率间存在的关系为基础，将信号进行移动平均滤波和巴特沃斯低通滤波处理后，利用小波变换提取信号时频域特征并设计识别算法实现了行为识别。现实环境的实验结果表明，在损失少量准确率的情况下，LBR可实现一种无训练、两人场景下的行为识别，证明了该方法的轻便性与实用性。