论文研究 语种确认中基于段长的语言模型修正方法.pdf

为了改善语言模型提出了一种新型的语言模型修正方法,先利用音素段长的筛选性来获得部分音素的语言模型修正因子,再对修正因子加以权重用于纠正语言模型的偏差,从而能够有效提高系统识别性能。在CALLFRIEND Corpus上进行的测试中,系统单个前端的最好性能达到等错率下降1154%,整个系统等错率下降了693%,最后的等错率为950%。