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nearest neighbors lab data science intro 000 源码

上传者: 2021-04-19 20:48:04上传 ZIP文件 157.47KB 热度 24次
最近的邻居实验室 介绍 在本实验中,您将应用最近的邻居技术来帮助出租车公司预测乘车时间。 想象一下,我们被聘请为即将在纽约开放的豪华轿车和出租车服务LiftOff提供咨询。 Liftoff希望出租车司机将目标定为更长的行程,因为行程越长,它赚到的钱就越多。 LiftOff具有以下理论: 出租车的接送位置可以帮助预测行程的长度。 LiftOff要求我们进行一些分析,以编写一个函数,该函数可以**预测任何给定位置的出租车行驶时间**。 我们的技术如下: 收集获取包含所有出租车信息的数据,仅选择我们需要的出租车行程的属性 **探索**检查我们数据的属性,并在地图上绘制一些数据 **火车**写下我们最近的邻居公式,并更改附近旅行的次数以预测新旅行的时间 **预测**使用我们的功能来预测新位置的行程长度 收集和探索数据 收集资料 幸运的是,收集有关纽约市出租车行程的信息,并将其提供在。 为
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