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sigma notation data science intro 000 源码

上传者: 2021-04-19 16:36:15上传 ZIP文件 8.38KB 热度 17次
系列和求和 介绍 数据科学的优点之一是它使我们能够探索数学和编码之间的对称性。 我们通过将方程式转换为函数看到了这一点。 例如,我们现在看到了如何将类似的内容:$ y = 1.3x + 20 $转换为如下代码: def y ( x ): return 1.3 * x + 20 在本节中,我们将看到如何使用编码来更好地理解数学序列和求和。 学习目标 了解如何表示数学级数 了解索引的表示方式 了解如何用sigma表示法表示求和 代码序列 在Python中,您会像下面这样熟悉列表。 my_list = [ 1 , 6 , 11 , 16 , 21 ] 现在查看上面的数字,您可以看到这些数字从1开始,然后为每个数字增加5。 因此,下面我们用代码生成这些数字,并使用代码来表示这些数字如何递增。 initial_i = 0 ending_i = 4 terms = [] for
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