ESTRNN:用于视频去模糊的高效时空递归神经网络(ECCV2020焦点) 源码

ESTRNN 钟志航,高烨,郑银强,郑波 结果 REDS上的结果 GOPRO上的结果 BSD上的结果 先决条件 Python 3.6 具有GPU的PyTorch 1.6 的OpenCVPython的 scikit图像 lmdb THOP tqdm 张量板 分束器去模糊数据集(BSD) 使用拟议的分束器采集系统,我们已经收集了具有更多场景和更好设置(中心对齐)的新: 新的BSD数据集的配置如下: BSD不同设置的结果: 针对不同设置的预训练模型: 请下载并将其解压缩到主目录下。 运行预训练模型的示例命令: python main.py --test_only --test_checkpoint ./checkpoints/ESTRNN_C80B15_BSD_3ms24ms.tar --ds_config 3ms24ms --video 训练 请下载并解压缩每个基准测