DecoupleSegNets:实施ECCV2020工作 源码

(新)还对DecoupleSegNets进行了验证,以处理边界对于任务很重要的分割情况。我们将在此仓库中发布相关代码和文件。 解耦隔离网 此回购包含我们ECCV-2020工作的实施:通过分离的主体和边缘监督改进语义分割。 这是北京大学,牛津大学和Sensetime Research的联合工作。 (非常感谢Sensetimes的GPU服务器) 欢迎任何建议/问题/拉取请求。 它还包含对我们之前的AAAI-2020工作(口头)的重新实施。 GFFNet:Gated Fully Fusion用于语义分割,它也可以在CityScapes上获得最新的结果: 解耦隔离网 GFFNet 数据集准备 提供了适用于Cityscapes,Mapillary,Camvid,BDD和Kitti的加载器。可以在找到准备每个数据集的详细信息。 要求 pytorch> = 1.2.0顶点opencv-python 模