1. 首页
  2. 数据库
  3. 其它
  4. Podcast_Text_Summarization_NLP_Project 源码

Podcast_Text_Summarization_NLP_Project 源码

上传者: 2021-03-21 03:51:50上传 ZIP文件 3.07MB 热度 9次
Podcast_Text_Summarization_NLP_Project 总览 我每周花费无数小时来吸收播客,而且我也热衷于探索新的NLP技术。 在这个项目中,我将比较两个文本摘要化模型,同时总结一些2021年顶级播客描述。 希望我能发现一个新的播客,一路收听! 数据 该项目中使用的播客描述和照片摘自可在以下位置找到的保洁文章: 使用Pegasus进行文本摘要 我想探索的第一种文本摘要方法是PEGASUS。 PEGASUS是Google开源的最新的抽象摘要模型。 我正在使用已经在XSUM数据集上进行过预训练的Pegasus模型,并使用此拥抱页面作为我的Pegasus模型的基础。 在此处阅读有关飞马的更多信息: 使用Transformers Library和Google T5模型进行文本汇总 在此模型中,我将使用Google的T5编码器-解码器模型使用转换器库对文本进行求和。 这种夏日
用户评论