cf_step:推荐系统的增量学习 源码

CF STEP-增量协作过滤 推荐系统的增量学习 CF STEP是一个用python编写的开源库,可快速实现增量学习推荐系统。 该库是研究项目。 安装 运行pip install cf-step在您的环境中安装该库。 如何使用 对于此示例,我们使用流行的数据集。 该数据集已从网站上收集并提供了评级数据集。 数据集是在不同时间段内收集的,具体取决于数据集的大小。 首先让我们将数据加载到pandas DataFrame 。 我们假设读者已经下载了1m movielense数据集并将其解压缩到/tmp文件夹中。 为了避免创建用户和电影词汇,我们将每个用户和电影变成分类特征,并使用pandas便捷的cat属性获取代码 # local # load the data col_names = [ 'user_id' , 'movie_id' , 'rating' , 'timestamp' ] r