FACIL:课堂增量学习分析框架 源码

课堂增量学习分析框架 ••••••• 什么是FACIL FACIL开始作为本文的代码: 课堂增量学习:调查和绩效评估马克·马萨纳(Marc Masana),刘夏蕾(Xialei Liu),巴特洛米·特瓦多夫斯基(Bartlomiej Twardowski),米克·曼塔(Mikel Menta),安德鲁·D·巴格达诺夫(Andrew D. ( ) 它允许复制论文中的结果,并提供一个(希望如此)有用的框架来开发用于增量学习的新方法并分析现有方法。 我们的想法是在社区的帮助下扩展可用的方法和工具。 为了帮助FACIL成长,别忘了给这个github存储库加注星标,并将其分享给朋友和同事! 主要特点 我们提供了基于课堂增量学习的框架。 但是,也完全支持任务增量学习。 默认情况下,实验会提供有关任务感知和任务不可知评估的结果。 此外,如果一项实验在一个数据集上执行一项任务,那么结果将等同于“普