基于T S模糊模型的辨识算法

提出一种新的基于 T 2 S 模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2 步, 第 1 步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间, 规则前件参数由子空间的中心和大小决定, 规则后件线性参数由 最小二乘法确定; 第 2 步是模型的精细调整, 利用梯度下降法调节隶属函数和规则后件的线性参数。仿 真实验说明了该算法的有效性。