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关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例

上传者: 2019-07-17 19:18:45上传 ZIP文件 642.22KB 热度 41次
关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例包含邻域粗糙集计算的matlab算例,说明文档(个人编写的)说明文档包括了粗糙集和邻域粗糙集的基础知识讲解,实际算例,程序的应用介绍,程序使用算例。如果你没有积分下载,可以加我qq379786867,我发给你。这里设置了积分下载主要是为了我能赚取一些积分下载其他资源,谅解!压缩文件中包括三个m文件,一个mat文件,一个pdf文档。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-17 19:18:45

感谢楼主,对我的帮助非常大

码姐姐匿名网友 2019-07-17 19:18:45

代码可以用的,不过应该还是有错误

码姐姐匿名网友 2019-07-17 19:18:45

感谢楼主贡献,对我的帮助很大

码姐姐匿名网友 2019-07-17 19:18:45

虽然最后没使用,谢谢分享

码姐姐匿名网友 2019-07-17 19:18:45

非常感谢!楼主很用心也很专业!辛苦了!刚开始接触粗糙集对我的帮助非常大。有个地方没有搞懂。文中叙述“原始数据data9维,没有类别标签(粗糙集里是叫决策属性吗?)”Normaldata为data数据归一化所得,breast数据为整合后数据(10维,应该是Normaldata和?数据整合而成的),我想问一下谁和谁整合?最后一列怎么来的?最后一列没错的话应该是类别标签。做完数据预处理后,针对breast数据作者提到“我这里的决策属性进行了归一化,所以第 9列就是 0和 1.”这句话意思我没理解,要是第9列是决策属性,那breast数据第10列是干什么的?而且data数据为9维看上去应该全为条件属性