awesome source analysis:通过机器学习技术了解源代码 Source code learning

通过机器学习技术进行很棒的源代码分析 使用机器学习技术(例如,深度学习,PCA,SVM,贝叶斯,概率模型,再信息学习技术等)进行源代码分析应用程序的资源列表 维护者 贡献 请随时,发送电子邮件给Peter Teoh( )或加入我们的聊天室以添加链接。 [] 分享分享 目录 机器学习指导的选择性不正确静态分析 针对大代码和自然性的机器学习概览 Ariadne:机器学习程序分析 将机器学习与信号的信号处理和NLP处理结合使用以使用MARFCAT识别,检测和分类漏洞和弱点 VulDeePecker:基于深度学习的漏洞检测系统 code2vec:学习代码的分布式表示形式 通过机器学习自动检测软件漏洞 用于漏洞预测的自动功能学习 神经图灵机 DeepCoder:学习编写程序 神经程序合成的最新进展 实时程序综合的神经引导演绎搜索 RobustFill:嘈杂的I / O下的