Hierarchical attention networks pytorch:用于文档分类的分层注意网络 源码

[PYTORCH]用于文档分类的分层注意网络 介绍 下面是我的文件分层关注网络的文档分类描述的模型的pytorch实现。 Dbpedia数据集模型输出结果的应用程序演示示例。 我的模型对Dbpedia数据集的性能示例。 如何使用我的代码 使用我的代码,您可以: 使用任何数据集训练模型 给定我训练有素的模型或您的模型,您可以评估具有相同类集的任何测试数据集 运行一个简单的Web应用进行测试 要求: python 3.6 火炬0.4 张量板 tensorboardX (如果不使用SummaryWriter,则可以跳过此库) 麻木 数据集: 我用于实验的数据集的统计信息。 这些数