SLQA:用于阅读理解和问题回答的多粒度分层注意力融合网络的非官方Pytorch实现 源码

质量保证 用于阅读理解和问答的多粒度分层注意力融合网络 如果有人想测试SQuAD的性能,请告诉我最终得分。 您只需要更改coca_reader.py即可读取SQuAD的数据集。 论文: : Allennlp: : 讲解 首先,您应该安装allennlp并确保您已经下载了elmo和glove 。 您可以在config/seperate_slqa.json找到版本信息。 您也可以通过网址使用elmo ,请转到allennlp教程寻求帮​​助。 mkdir elmo mkdir glove 然后对于火车,运行: allennlp train config/seperate_slqa.jso