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论文研究一种连续属性值域划分的离散化新方法.pdf

上传者: 2020-06-07 18:08:21上传 PDF文件 1.04MB 热度 22次
提出一种连续属性值域划分的离散化新方法,该方法定义一个新的离散化函数,依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表;此外,采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失,减少分类错误。仿真结果和统计分析表明,提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力。
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