不确定的线性系统的稀疏解的Rewighted L1极小化
我们提出了一种具有迭代支持集的简单有效的迭代加权算法,以提高压缩感知(CS)的恢复性能。 数值实验结果表明,与经典的l 1最小化和其他迭代地加权的l1算法相比,该新方法在成功概率上的性能更高。
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