基于GA理论的Volterra核辨识的多音激励设计
为了克服以往在Volterra核辨识的多音激励信号设计过程中,由于不恰当的选择多音激励信号相位而导致出现信号出现的强波峰,提出了一种新的基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的多音激励信号设计方法。分析了多音激励下Volterra核的输出性质,提出了Volterra核辨识多音激励信号设计应满足的条件;以最小化波峰因子(Crest factor,CF)作为目标函数,将多音激励信号的相位选择问题看成一个多元优化问题,便于采用遗传算法来求解该问题;根据实际问题确定变量的取值范围,编码方式及遗传算法的控制参数等。理论分析及实验结果表明,该方法在不改变功率谱的情况下,可显著降低信号的C...
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