不确定混沌互联电力系统的自适应RBF神经网络控制。

针对互联电力系统的混沌控制问题,考虑到一种带有一系列负载负荷扰动和电磁功率扰动的互联电力系统模型,利用分岔图分析了该模型对各系统参数和外部干扰的敏感性。内部参数和扰动幅度值不确定,提出一种基于基本基函数神经网络的自适应滑模控制方法,实现参数辨识,使系统输出能逐渐进入跟踪目标轨迹,并抑制系统混沌。研究表明,该方法控制时间短,逼近误差小,而且有效地消除了抖振,具有实时控制,鲁棒性高等特点。