为提升电能质量,保证电网的安全运行,选择理论分析和实验的方法,通过使用神经网络来对电网中复杂而庞大的数据进行处理,同时通过探讨神经网络的结构特点并与晶闸管相控电抗器型相互结合,并进行无功优化.采用此种方法是因为控制电网中的无功,需要通过无功补偿装置来对无功进行平衡,而最常见的一种无功补偿装置就是晶闸管相控电抗器,另外电力系统的无功优化对电网的稳定运行非常重要,属于非线性的混合整数类的规划.研究结果表明:通过引入神经网络的方法,能够提高供电的质量、可靠性以及经济性.无功优化涉及到很多的变量,而且属于非线性最优化的问题,采用神经网络能够很好的处理这类问题.
