基于ET DFT层次模型的复杂系统动态概率安全评估方法

〜为充分体现复杂系统的动态行为带来连续性的影响,减少系统动态故障概率计算时的工作量,应用层次化分析思想,综合事件树(ET)和动态故障树(DFT),提出基于ET -DFT模型的动态概率安全评估(DPSA)方法。应用二元决策图(BDD)和马尔科夫链(MC)分别对静态故障树和DFT进行转化,从而将静态故障树和DFT向BDD及马尔科夫链转移图的转化算法,以及系统各状态概率的转化方法。通过应用实例的分析验证,得到系统静态模块定量的发生概率及动态模块各状态概率随时间变化的曲线,经综合转化得到系统故障发生的概率,实现对系统多个精确的DPSA。