论文研究 基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究.pdf

如何精确地预测云服务的QoS，灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题，提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法，用于预测候选云服务的QoS值，提高云服务质量的可靠性；提出了一种基于约束层次（Constraint Hierarchy，CH）的QoS评价模型，该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度，将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层，该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。