11775 hw2 源码

11-775作业2 彼得·沙登布兰德11-775 2021年Spring作业2安德鲁ID:pschalde GitHub ID:pschaldenbrand Kaggle ID:pittsburghskeet 冲浪功能 我提前从视频中提取了所有帧,以加快特征提取时间。提取冲浪特征花了2个小时55分钟。选择帧花费了25分钟,使用256平均值的kmeans花了6681分钟。获得功能包花费了2311秒。然后,我训练了带有一个包含100个隐藏单元的隐藏层的MLP。我使用了5倍交叉验证,使用功能包可以使平均验证准确度达到46.2%。该模型花了104秒来训练所有5折。 CNN功能 重要的是对图像进行规范化处理,并确保在将其输入到预先调整好的模型中之前,对它们进行适当的成形。在此过程中,我遵循了torchvision.model网站上的指示。 型号尺寸测试 我从作业1知道MLP在采用功能和对数据进行分