基于距离的人体传感器网络异常检测方法 上传者:qixiao79134 2021-04-06 21:47:59上传 PDF文件 388.7KB 热度 12次 我们为离群值提出了一种基于距离的方法检测人体传感器网络。 首先,我们使用内核密度估计(KDE),以计算出诊断数据到k个最近邻居的距离。 如果概率小于阈值,并且该数据的距离它的左右邻居大于预定值, 诊断数据被确定为异常值。 进一步,我们正式化基于滑动窗口的方法,可以改善离群值检测表现。 最后,通过训练传感器估计KDE 错误的读数,我们引入了隐马尔可夫模型(HMM)的方法来估计最可能的地面产生最大概率的真值训练数据。 仿真结果表明该方法具有良好的检测精度,误报率低。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qixiao79134 资源:447 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com