msc thesis call detection:使用机器学习检测夜间迁徙期间的鸟叫 源码

msc_thesis_call_detection 使用机器学习在夜间迁移过程中检测鸟叫: 一种基于森林的随机方法,用于自动检测音频记录中的夜间航班呼叫(NFC)。 NFC的检测被认为是二进制分类任务,因此,连续的音频记录被分成短的声音片段。 训练随机森林分类器的目的是区分声音片段中是否存在NFC。 为此,从声音片段中提取声学特征。 这些用作随机森林的输入。 通过将录音分组并应用“一出一出”交叉验证程序来评估其性能。 进一步将随机森林分类器的性能与通过将即用型BirdVoxDetect应用于相同的录音( )获得的检测性能进行比较。 带注释的录音由Ralph Martin(德国弗赖堡大学)提供。 录音主要在46晚上在德国西南地区进行。