机器学习:机器学习 源码

机器学习 机器学习 德克萨斯州达拉斯大学(UTD)的Nicholas Ruozzi教授将其作为机器学习课程(CS 6375)的一部分实施。 实现了不同的机器学习模型,例如 梯度下降(线性回归) 随机梯度下降 支持向量机(二次编程)用于二进制分类 分类决策树 装袋 助推 具有松弛功能的双SVM 原始松弛 K最近邻居 K均值聚类 光谱聚类 朴素贝叶斯用于分类 朴素贝叶斯,概率分布采样 混合模型