Linear_Regression 源码

线性回归 回归- 回归搜索变量之间的relationships 。 例如,您可以观察某家公司的几名员工,并尝试了解他们的薪水如何取决于功能,例如经验,教育程度,职位,所工作的城市等。 这是一个回归问题,其中与每个员工相关的数据代表一个观察值。 假定经验,教育,角色和城市是独立的特征,而薪水则取决于它们。 因果关系称为dependent variables ,输出或响应。 独立特征称为independent variables ,输入或预测变量。 回归问题通常具有一个连续且无界的因变量。 但是,输入可以是连续的,离散的,甚至是分类数据,例如性别,国籍,品牌等。 通常的做法是用note表示输出,用note表示输入。 如果有两个或多个自变量,则可以将它们表示为向量