Sparse Linear Regression 源码

稀疏线性回归 如何使用 git clone https://github.com/Ruola/Sparse-Linear-Regression.git cd Sparse-Linear-Regression 演算法 迭代阈值方法/一阶方法(梯度下降)。 迭代软阈值算法(ISTA) 自适应迭代硬阈值(Ada-IHT) 二阶方法(自然gd,牛顿gd)+ IHT /硬阈值追踪(HTP)。 模拟 为了比较ISTA和IHT的收敛速度,获得关于ISTA和IHT中#iterations的泛化误差的变化。 python3 compare_iterative_threshold_methods.py 。 结果在/figures/ista iht/ 。 将梯度下降方法(gd,ngd,牛顿)与IHT / HTP进行比较。 python3 compare_gradient_descent.py 。