Covid19 Cases Prediction LSTM:Pytorch实施可使用LSTM网络通过对先前COVID 19确诊病例的分析来预测未来价值 源码

Covid19未来确认案例预测通过LSTM 在该项目中,可以预测使用LSTM在以后的确诊病例中增加的数量。 从每天更新的网站考虑了从2020年1月到2020年7月的Covid19确诊病例的数据集。 使用LSTM可以预测全球未来确诊的共生病例增加的近似量度。 1.加载数据集 在上面提供的链接中,尤其是所有国家/地区的'time_series_covid19_confirmed_global.csv'csv文件,特别是从2020年1月22日到现在的每日更新。 从网站下载最新数据后,加载此数据集。 2.预处理数据集 可以看出,虚拟化的数据将在data中具有前四列.head()不需要代表州,国家,纬度和经度,这对于我们的数据分析来说是不必要的,并且出于灵活性考虑而从数据集中删除。 在此项目中,估计增量=当前数据-以前的数据。 因此,可以整体考虑所有案例的总和,并且可以将数据的增量虚拟化为“增量