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Covid 19 LSTM XGBR SVR:Covid 19日冕病毒病例预测因子 源码

上传者: 2021-03-15 19:25:50上传 ZIP文件 8KB 热度 29次
Covid-19-LSTM-XGBR-SVR Covid-19 Corona病毒病例预测因子 背景 白宫科学技术政策办公室(OSTP)召集了一个联盟研究小组和公司(包括Kaggle)来准备COVID-19开放研究数据集(CORD-19),以尝试解决有关COVID-19的关键开放科学问题。 这些问题来自美国国家科学,工程和医学研究院(NASEM)和世界卫生组织(WHO)。 挑战 Kaggle正在发起伴随COVID-19预测挑战,以帮助回答部分NASEM / WHO问题。 尽管挑战涉及按地区预测4月1日至4月30日之间确诊的病例和死亡人数,但主要目标不仅是提供准确的预测。 还可以识别似乎影响COVID-19传输速率的因素。 鼓励您引入,整理和共享可能有用的数据源。 如果您发现变量似乎影响传输速率,请在笔记本中分享您的发现。 当数据可用时,我们将根据约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(J
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