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西雅图的AirBnB数据分析 动机 在这个项目中,我将研究西雅图的公寓价格与不同特征之间的关系,例如卧室数量,公寓类型或等级评分。 该博客文章可。 问题1:更好的评论分数与更高的价格相关吗? 答案1:发现价格与评论评分之间存在很小的正相关关系。 问题2:airBnB在西雅图的公寓面积分布如何? 答案2:平均公寓面积为854平方英尺,最小面积为420,最大尺寸为3000。 问题3:哪种物业类型的价格最高? 答案3:每晚最高价格是用船赚的,而价格最低的公寓是宿舍。 问题4:让我们使用公寓的大小,物业类型,床位数和评论评分为价格创建线性回归模型,以预测每晚价格。 影响最大的因素是什么? 答案4:我们可以看到,价格和输入要素之间最强的相关性是床位数。 同样,公寓类型也不再重要了。 但是,由于输入要素的数量与原始数据集相比很小,因此我们应该对此有所了解。 档案说明 ./files/seattle_