Udacity Data Analyst Nanodegree 源码

通过Python和SQL从数据中发现见解。 获得的技能(概述) 先决条件 您需要安装: 以及在每个项目中定义的其他库。 推荐的: 项目概况 P0:探索天气趋势 第一章介绍了Data Analyst Nanodegree的以下项目。 第一章项目是关于天气趋势的-需要(至少)应用以下步骤: 使用SQL查询从数据库中提取数据 计算移动平均线 创建折线图 我分析了本地和全球温度数据,并将三个德国城市的温度趋势与全球总体温度趋势进行了比较。 清理数据后,我创建了一个函数,该函数应该能够处理绘制数据所需的所有任务-例如,计算线性趋势和计算滚动平均值。 此外,该函数还具有其他各种选项,用于可视化以获取