针对现有的显著性目标检测算法在受到相似背景干扰时, 易出现目标检测准确度低、稳定性差的问题, 提出一种基于双目视觉的显著性目标检测方法。受人眼视觉特性启发, 将双目视觉模型感知的深度信息作为显著性特征与多特征聚类分割结果进行协同处理, 定量分析图像区域级的深度显著性, 再将全局显著性与区域深度显著性进行加权融合, 突出目标区域, 根据融合结果的区域分布进行背景抑制, 完成显著性目标的检测。实验结果表明, 与现有的显著性目标检测算法相比, 该算法有效地抑制了相似背景的干扰, 并且准确度高、稳定性好。
