基于条件随机场的视觉显著性目标检测_仇文亮.caj

论文仅供学习参考使用。 提出一种基于超像素下条件随机场模型的图像显著性目标检测方法,利用超像素块的边缘保持特性和条件随机场的邻域约束特性来增强图像显著性目标检测的准确性。 提出一种基于深度条件随机场网络的图像显著性目标检测方法,改善基于深度学习的图像显著性目标检测方法产生的显著性图边缘模糊的情况,并提高显著性检测的精度。 提出一种基于最小二乘条件随机场模型的视频显著性目标检测方法,利用最小二乘条件随机场学习视频序列中前景与背景的相似性与差异性,并求出闭式解,从而提高视频显著性检测的精度和速度。