宽带和窄带谱图特征融合识别非特定人群的汉语词汇两个词

本文提出了一种宽带与窄带频谱图特征融合的非特定人群汉语词汇识别方法。 在图像特征提取过程中,图像处理技术适用于语音识别领域。 首先,在窄带频谱图中进行等宽分区线投影和二元宽度分区线投影,分别将其设置为第一字符集和第二字符集的窄带频谱图。 同时,在傅立叶变换之后,在窄带频谱图中再次进行等宽分区线投影,将其视为第三特征集。 然后,在宽带频谱图中执行等宽的列投影,将其视为第四特征集。 以上四个特征集用作支持向量机(SVM)的特征向量,作为对非特定人群的两个单词汉语词汇的整体识别的分类器。 模拟实验中总共使用了1000个语音样本。 利用以上四个特征的特征值融合对两个词进行汉语词汇识别的正确识别率可以达到93.6%,这种特征融合方法为汉语词汇整体识别提供了一种新的思路。