基于Hilbert谱的汉语词汇语音识别

应用Hilbert-Huang变换(HHT)对语音信号的处理主要包括两部分:(1)通过经验模态分解过程(EMD),将语音信号分解成一系列特征模态函数(IMF);(2)取前两个IMF进行Hilbert谱分析。基于 Hilbert谱,提取各词汇的特征向量,对40个汉语词汇进行语音识别,用支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验语音样本总数为 960个,来自男性、女性的语音样本识别率分别达到 97.91%,98.33%。