Flat ner:ACL2020的代码 源码

平面变压器 ACL 2020论文的代码:FLAT:使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求: Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码? 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入(gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec): 或 词(格)嵌入: yj,(ctb.50d.vec): 或 ls,(sgns.merge.word.bz2): 修改paths.py以添加预训练的嵌入和数据集 运行以下命令 python preprocess.py (add '--clip_msra' if you need to train FLAT on MSRA NER dat