mlm scoring:Python库和屏蔽语言模型评分的示例(ACL 2020) 源码

掩蔽语言模型评分 该软件包使用诸如 , 和类的蒙版LM对进行,并通过伪对数可能性得分进行重新评分,这些得分是通过对单个单词进行蒙版来计算的。 我们还支持类的自回归LM。 示例用法包括: :记录ESPnet LAS模型(LibriSpeech) :记录变压器NMT模型(IWSLT'15 en-vi) :语言最小对(BLiMP)中的无监督排序 论文:朱利安·萨拉扎(Julian Salazar),戴维斯·梁(Davis Liang),托安·Q·阮(Tuan Q.Nguyen),卡特琳·基希霍夫(Katrin Kirchhoff)。 ACL 2020,“”。 安装 需要Python 3.6以