牌照 检测器:基于Retinaface车牌检测全新模型仅1.8MB 源码

使用RetinaFace进行车牌检测 距离上次车牌检测模型更新已经过了一年多的时间,这段时间也有很多快速,准确的模型提出,我们利用单一物体检测算法Retinaface进行了车牌检测模型的训练,通过测试,检测效果和适用性都更突出,支持的模型也更加丰富。 我们开源版本的检测算法经过了多个版本互换,考虑到检测的效率跟随准确率,原始版本逐步淘汰,从最初的基于LBP和Harr特征的车牌检测,发现的小伙伴可以参考train-detector( )这个仓库;到后来逐步的采用深度学习的方式,我们的上一个版本采用了mobilenet-ssd的算法进行检测,大家可以移步( )这里进行查看,后续请尝试采用新模型