超轻型通用面部检测器1MB::gem_stone:1MB轻型面部检测模型(1MB轻量级人脸检测模型) 源码

| 超轻快的通用面部检测器1MB 超轻量人脸检测模型 该模型是专为边缘计算设备设计的轻量级面部检测模型。 在模型的大小而言,默认FP32精度(.pth)文件的大小为1.04〜1.1MB,和推理的框架int8的量化大小约300KB。 就模型的计算量而言,320x240的输入分辨率约为90〜109 MFlops 。 该模型有两个版本,一个是Slim版本(简化了网络主干网,速度稍快)和另一个版本是RFB(使用改进的RFB模块,具有更高的精度)。 提供具有320x240和640x480不同输入分辨率的Widerface训练预训练模型,以便在不同的应用场景中更好地工作。 支持onnx导出,以便于迁移和推断。 。 , , 。 和。 和。 测试了有效的环境 Ubuntu16.04,Ubuntu18.04,Windows 10(用于推断) Python3.6 火炬1.2 CUDA1