An Accurate Prediction of MPG Miles Per Gallon using Linear Regression Model of

使用机器学习的线性回归模型对每加仑MPG英里数的准确预测 摘要:考虑到过去两个世纪以来汽车行业的发展,我们看到燃油价格不断上涨,客户对功能的要求越来越高,汽车制造商正在不断优化其流程以提高燃油效率。 但是,如果给定一些有关车辆的已知规格,如果您可以对汽车的MPG进行可靠的估算,那该怎么办? 然后,您既可以拥有更理想的车辆,又可以提高效率,改善燃油经济性,并为消费者带来更多的需求和供应,则可以在市场上击败竞争对手。 我们正在实施机器学习来设计预测模型,并在过去的几年中(在MPG中)制造1到2辆汽车之间使RMSE(均方根误差)值最小化。 作者: 迪普什·库尔米印度那格浦尔IIIT计算机科学与工程系瓦伦·希尔巴耶(Varun Shirbhayye) 印度那格浦尔IIIT计算机科学与工程系悉达思(Siddharth Dyavanapalli) 印度那格浦尔IIIT计算机科学与工程系阿格拉哈拉姆·