KC House Pricing Linear Regression and Breast Cancer Machine Learning Prediction

KC房屋定价线性回归和乳腺癌癌症机器学习预测系统 在Jupyter Notebook上使用Python机器学习监督和无监督学习模型 在提供的PDF中,关于Winconsin乳腺癌数据集的各种机器学习模型的报告。 摘要:在A部分中,我们将使用线性回归。 已使用两种类型的线性回归模型对数据进行了实验:多重线性回归和多项式回归。 在B部分和C部分中,我们将使用关于乳腺癌数据的不同数据集来应用于有监督和无监督的机器学习模型。 在美国,乳腺癌是女性死于癌症的第二高原因。 乳腺癌是由于乳腺组织中的肿瘤而发生的。 这项研究的目的是通过Python的各种机器学习模型设计一个准确的预测系统,以预测肿瘤是恶性还是良性的。 机器学习和深度学习技术在医疗保健分析和诊断中的使用正在Swift增长。 通过使用分类模型可以最大程度地减少大多数可能的医疗缺陷,该分类模型还可以更快,更准确和更全面地分析数据(Kum